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FRONTEO 人工知能 KIBIT ビジネスソリューション

Lit i View VOICE AUDITOR

Lit i View VOICE AUDITOR 人工知能による音声監査システム

監査官の調査手法を学習した人工知能「KIBIT」が、録音電話音声の監査を実施。
保存されている録音音声のすべてを自動監査することで、インサイダー等の不正行為を検出し、法的リスクを軽減します。

近年証券会社、銀行、保険会社といった金融業界では、法人関係情報の管理体制の強化や、インサイダー、情報漏えいを防ぐ為の法令順守体制の強化などが叫ばれており、情報管理方法などの強化、新たな取り組みや研修の実施、継続的な点検が行われてきております。多くの記憶媒体に対する情報管理が実施されていますが、電子データへの対応とは違い、音声データへの対応は、未だに人が実際に音声を聞くことにより、内容判断をしています。そのため、非常に多くの労力、時間、費用を必要とし、企業の負担となっております。そのような状況の中、FRONTEOは金融業界に特化した音声自動テキスト化エンジンを開発し、キーワード検索、Predictive Codingをはじめとする高度な分析技術を統合した音声解析専用サービスを開発いたしました。

「FRONTEO 音声認識監査サービス Knowledge Base Solution」録音データ、テキスト化(金融不正特化型音声認識)、サンプル(FRONTEOリスクコンサルタントがサポート)、人工知能が自動抽出、目視監査(Knowledge Baseで厳選した会話のみを監査) 自動学習 監査済みファイルをもとに自動学習することで大幅な工数削減を実現
「従来の音声監査方式」録音データ、監査官 大量の監査官の多大な時間が必要
「既存音声認識監査サービス」録音データ、テキスト化、キーワード手動設定(設定に専門知識が必要)、キーワード会話抽出、目視監査(膨大な量の会話の監査が必要) キーワード手動再設定(日々のメンテナンスにより多大な工数が発生)

サービスの特徴

金融不正特化型音声認識言語モデル

音声を認識しテキスト化するには、音声認識エンジンに加えて専門分野に特化した言語モデルが必要となります。FRONTEOは10年におけるデジタル・フォレンジック不正調査経験により、独自の金融不正特化型言語モデルを加えることに成功しました。現在金融業界で最も監視をしなければいけないインサイダー取引等の金融不正に関連する、多くの単語、組合せを学習した言語モデルが、高精度の音声認識を実現します。

人工知能応用技術によるフィルタリング

FRONTEOは長年に亘る豊富な国際訴訟支援の実績と、そこで培った膨大なデータの解析・研究の成果から、監査官の調査手法を学習し、自動で関連メールを抽出することが可能な「人工知能応用技術」の開発に成功しました。従来のサービスであれば、キーワード検索をベースとした技術による会話抽出しかできず、大量のキーワードを設定することによる過多な会話抽出や、キーワードにヒットしない会話は抽出できない等の弊害がありましたが、FRONTEOのサービスでは、監査官が望む会話を高精度に自動で抽出します。

自動学習

通常、監査における抽出設定は一回で100%の設定ができるわけではありません。そこで監査をした会話内容において出現した新たなキーワードの設定や、過度に会話を抽出してしまうキーワードを削除するなど、日々のメンテナンスが非常に重要となります。FRONTEOの自動学習機能は、監査を行った会話へチェックを行えば、プログラムが自動的に関連データとして取り込み、抽出精度を向上させることが可能になります。

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Lit i View VOICE AUDITOR フライヤーPDF
A4/両面

音声自動テキスト化エンジンと人工知能が録音された音声を自動監査する音声解析専用サービスです。金融不正に関連する多くの単語、組合せを学習した言語モデルが、高精度の音声認識を実現します。

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